CUENTA PÚBLICA PRESIDENCIAL 2024. Completo análisis

Destacamos el fact-checking de la Cuenta Pública 2024. Además de las 21 aseveraciones que analizamos del discurso del presidente Gabriel Boric, encontrarás un análisis cuantitativo integrado con los resultados de tres equipos chilenos especializados en fact-checking. Descarga el documento y compártelo.

Reporte de chequeos de marzo

El tercer mes del año 2024 dimos inicio a dos nuevas secciones: Facts y En Contexto. En estas, la explicación, el contexto y los hechos y datos concretos cobran valor. El primer paso para despenalizar la ablación en Gambia es un ejemplo de este nuevo apartado explicativo.
También nos encargamos de verificar cifras de las columnas que marcaron la tercera semana del mes. Además, chequeamos información que circula por redes sociales del Censo 2024, las fichas y cuestionarios de educación sexual aplicadas en Arica a niños de quinto básico y sus consecuencias.

La reforma previsional en Twitter: terreno en disputa con sede en la televisión

El lunes 7 de noviembre, la ministra Secretaria General de la Presidencia, Ana Lya Uriarte, anunció el ingreso del proyecto de Reforma Previsional en el Congreso. El tema cobró fuerza al día siguiente desde temprano en Twitter, red social conocida como un espacio para las opiniones, más que cualquier otra.

Este reporte analiza las publicaciones en dicha red entre los días 8 y 12 de noviembre con los siguientes objetivos:

  • Identificar cuáles son las etiquetas (hashtag) que enmarcan las conversaciones con mayor alcance, esos días, a favor de la reforma y en contra de ésta.
  • Identificar las cuentas con mayor engagement y los roles asociados a éstas analizando sus publicaciones
  • Analizar la performance de esas cuentas

¿Qué hicimos?

La muestra inicial contenía los siguientes hashtags: #ConMiPlataNo #NoALaReforma #LaWeaEsMala #ReformaDePensiones #ReformaPrevisional #MejoresPensiones #NuevoSistemaMixto #NoAlCorralito #RechazaLaTrampa

Con el objetivo de analizar los hashtags con mayor alcance sometimos cada etiqueta a un test de base cien. Es decir, filtrar aquellas que tuvieran publicaciones con un mínimo de 100 retuits, 100 likes y 100 comentarios, entre el 8 y el 12 de noviembre. En segundo lugar, eliminamos aquellos hashtags que obtenían base cien solo por duplicidad (o sea, venían contenidos dentro de otro). De tal manera, la muestra final la integraron tuits base cien publicados bajo las etiquetas #ConMiPlataNo y #MejoresPensiones

Para identificar los roles y la performance de las cuentas, analizamos el mensaje, el tono del emisor, el horario de la publicación.

Para obtener una referencia del engagement cuantificamos retuits y likes.

Resultados

Siembra y cosecha

Para ambas campañas el 8 de noviembre fue día de siembra, mientras que los días 9, 10, 11 y 12, de cosecha. En otras palabras, el día 1 instalaron sus argumentos y los siguientes dejaron que estos corrieran mediante retuits y ganaran adeptos a través de likes.

Llevaron adelante una estrategia dialógica en dos escalones, usando un escenario fuera de Twitter como punto de partida (o escalón uno): la televisión. Llevaron a sus figuras a los matinales con más rating: “Mucho Gusto”, de MEGA y “Contigo en la Mañana”, de CHV. El 8 de noviembre, ambos espacios fueron copados por representantes de las campañas #ConMiPlataNo y #MejoresPensiones entre las 10.00 y las 12.30

Dos roles prevalecen

Desde la pantalla que ofrecieron los canales, los representantes de ambas campañas presentan sus argumentos en tono explicativo, mientras que en twitter prima el tono de vocería. Es así que identificamos dos roles: “te lo explico” y “vocero(a)”

En la campaña #ConMiPlataNo Francisco Orrego (@PanchoOrregoG) y Bernardo Fontaine (@berfontaine) son las figuras con mayor engagement. Sus tuits en ese periodo consiguen 17 mil 730 retuits y likes. Juegan los roles de “te lo explico” y “vocero” indistintamente.

En la campaña #MejoresPensiones los roles están separados. El subsecretario de Previsión Social, Christian Larraín, toma el rol “te lo explico”, mientras que la ministra Secretaria General de Gobierno, Camila Vallejo, el de “vocera”. Esto es interesante porque Larraín no incide en Twitter desde sus cuentas, pero sí lo hace a través de las publicaciones que hacen Vallejo (@camila_vallejo) y su ministerio (@voceriagobierno) de los videos explicativos del subsecretario en televisión. Esas cuentas son dos de las cuatro con mayor engagement consiguiendo un total de 5 mil 820 retuits y likes en los cinco días revisados. A eso hay que sumar otras dos cuentas: el usuario @MiguelOyarzo y la cuenta oficial de la Superintendencia de Pensiones @SuperPensiones con cuyos likes y retuits la campaña #MejoresPensiones llega a 12 mil 420

Una abejita en territorio enemigo

El análisis dejó en evidencia un tercer rol, que podríamos llamar “soldado en territorio enemigo”, que en el periodo revisado asumió @Trabejita, cuenta de Twitter alternativa del Ministerio del Trabajo, inspirada en el corpóreo de una abeja. El 8 de noviembre, a la misma hora que estaba en la pantalla de “Mucho Gusto” de MEGA el vocero del movimiento #ConMiPlataNo, Francisco Orrego, esta cuenta publicó bajo el mismo hashtag, argumentos en contra de lo que decía Orrego, aunque sin mencionarlo y tomándose de un juego de palabras burlesco: #ConMiPlátano. De esa manera, entró en la conversación que proponía su “enemigo” pero bajo sus términos.

El mismo efecto, aunque de manera más espontánea, consiguió el usuario @MrRangerR1 quien, el mismo día, cuestionó los argumentos de Bernardo Fontaine en CHV

La televisión manda

La pauta de los matinales de MEGA y CHV el 8 de noviembre sirve para ilustrar la estrategia dialógica de dos escalones (te explico en la tele y comentamos en Twitter) llevada adelante por la campaña #ConMiPlataNo y #MejoresPensiones.

Repasemos lo que ocurrió ese 8 de noviembre. Pasadas las 10 de la mañana @PanchoOrregoG estaba en MEGA explicando sus argumentos. Su presencia en televisión fue tuiteada por la cuenta @ConMiPlataNo con el hashtag #ConMiPlataNo. A las 10.45 @Trabejita entra en la conversación, pero resignifica el # con el irónico #ConMiPlátano para rebatir a Orrego sin nombrarle. A eso de las 11 el otro vocero de la misma campaña, @berfontaine estaba en CHV. Segmentos seleccionados en video de esa entrevista fueron las publicaciones que más retuits generaron en la fase de cosecha los días posteriores. Media hora después, el mismo 8 de noviembre, se presentaron en MEGA el subsecretario Larraín (rol “te lo explico”) y la ministra Vallejo (rol “vocera”). Tal como hizo Fontaine, los videos seleccionados de esa entrevista fueron la principal fuente de engagement (retuits y likes) los días 9, 10, 11, y 12, en la llamada etapa de cosecha.

Twitter, terreno en disputa

Cuantitativamente, en los 5 días revisados, la campaña #ConMiPlataNo consigue más engagement que #MejoresPensiones, (18.810 vs 12.420), desde ese punto de vista podemos decir que resulta más efectiva. Sin embargo, el número y el periodo de tiempo estudiado son insuficientes para concluir niveles de influencia. Basta tomar como referencia el número de usuarios de la red social en Chile y decir que los resultados de ambas campañas solo representan un 0,57% y un 0,38% de ese universo.

Del otro lado, la campaña #MejoresPensiones parece tener más potencial de crecimiento, por dos razones: evidencia posibilidades de expansión más allá de sus voceros, como ocurrió en los días revisados con el usuario @MiguelOyarzo y, en segundo lugar, porque muestra más capacidad para entrar en “territorio enemigo” e instalar términos propios como vimos con los ejemplos de @Trabejita y @MrRangerR1. Sumando la performance de ambas cuentas, entraron en la conversación propuesta por la campaña #ConMiPlataNo y generaron 6.445 likes y retuits contrarios a ésta.

El desafío de ambos sectores

En un ambiente altamente ideologizado como suele ser Twitter es muy probable que la mayor dificultad de ambas campañas sea identificar a los tuiteros de ánimo dialogante que comentan sus publicaciones con el legítimo interés de generar una conversación y aclarar dudas.

Para explicar este punto, un ejemplo. En nuestra revisión tomamos uno de los tuits de Francisco Orrego y nos detuvimos en los comentarios que generó dicha publicación, para hacer análisis de contenido. El 31% de las respuestas entraban en la categoría “ataques personales”, el 46% eran comentarios que “refutaban la información” contenida en la publicación, el 10% respaldaba el tuit y un 26% que calificamos en la categoría “ánimo dialogante”, es decir, comentarios de usuarios que planteaban preguntas, inquietudes. Esas preguntas en su mayoría quedaban sin respuestas.

Cuando eso ocurre la comunicación se vuelve menos dialogante, se hace más vertical y asimétrica. En otras palabras, el rol “vocero” se superpone y pierde valor el “te lo explico” al convertirse en “te explico, sin escucharte”.

Mucho de eso encontramos en nuestra revisión, evidenciando una deuda con los usuarios legítimamente interesados en conocer más sobre el tema de fondo.

Publicaciones sobre Petorca en Twitter en el plebiscito de salida: ¿Del amor al odio?

Pocas horas después de confirmarse el triunfo de la opción Rechazo en el plebiscito de salida, la palabra Petorca se convirtió en tendencia en Twitter en Chile y así se mantuvo por más de 24 horas. En mayor medida, se trató de publicaciones en tono ofensivo que manifestaban lo inexplicable que les resultaba a partidarios del Apruebo que los habitantes de esa provincia rechazaran el texto Constitucional propuesto por la Convención, aún cuando éste consideraba al agua como cuestión prioritaria. En una lectura rápida esos tuits fueron interpretados como el brusco cierre de una relación que pasó del amor al odio, de la preocupación por la crisis hídrica de los petorquinos a la rabia por su preferencia electoral.

El siguiente análisis explora conversaciones en Twitter en torno a Petorca durante los dos meses que duró la campaña del plebiscito de salida, desde el 4 de julio cuando el Presidente de la República, Gabriel Boric, recibió oficialmente la propuesta de Constitución, hasta que ésta fue votada el 4 de septiembre en las urnas. Las preguntas que impulsan el análisis son dos: ¿Prevaleció el tono de empatía y el sentimiento de preocupación hacia los habitantes de Petorca por la crisis hídrica en su provincia en este periodo? ¿Hubo igual fuerza en los supuestos mensajes de amor hasta el 3 de septiembre que los de rabia expresados el día 4 al cierre de la jornada electoral?

Metodología

Este análisis considera conversaciones en Twitter vinculadas a Petorca en el contexto del plebiscito de salida (desde el 4 de julio al 4 de septiembre) separado por tres momentos:

  • Momento 1: del 4 de julio al 3 de agosto
  • Momento 2: del 4 de agosto al 3 de septiembre
  • Momento 3: el 4 de septiembre, día del plebiscito.

Los publicaciones fueron filtradas mediante la herramienta Tweet Deck para quedarnos solo con aquellos tuits que cumplían la condición de BASE 100 como piso de influencia, es decir un mínimo de 100 retweets y 100 likes.

El número de retuits equivale al POTENCIAL DE CONVERSACIONES generado por cada publicación, porque cada una de esas acciones es la oportunidad que tiene el tuit de abrir una conversación o discusión desde la cuenta de otro usuario (aquel que ha hecho retuit). Para que esto se cumpla, la condición es que el retuiteo no haya sido hecho por una cuenta bot.

El número de likes equivale a la SINTONÍA EMOCIONAL que consigue la publicación entre los usuarios que dan «me gusta».

La muestra final corresponde a 51 publicaciones que fueron sometidas a un análisis de discurso tomando los pilares propuestos por Álvarez (1994): emisor, mensaje, referente. Específicamente se consideró: emisor (usuario), perfil del emisor (persona, medio de comunicación, organización de otro tipo), rol (personaje público, activista, influencer, usuario común), bot (sí, no), tono del mensaje (informativo, empático, ofensivo), sentimiento del mensaje (preocupación, enojo) .

Además cada publicación fue analizada desde su POTENCIAL DE CONVERSACIONES (retuits) y la SINTONÍA EMOCIONAL (likes) que generó.

Resumen

El análisis evidencia que en las publicaciones sobre Petorca con más impacto en Twitter entre el 4 de julio y 4 de septiembre de 2022 no prevalecen la empatía y la preocupación por los habitantes de Petorca. Ese tono y emociones solo cobran fuerza en el primer momento estudiado, entre el 4 de julio y 3 agosto, alcanzando un peak el último día con la emisión de un reportaje de Chilevisión Noticias sobre el robo de agua. El medio de comunicación actuó como GENERADOR DE TENDENCIA en las conversaciones.

En el segundo momento estudiado el debut de las franjas electorales se hizo notar. El tono empático y el sentimiento de preocupación por los petorquinos son desplazados. Petorca se convierte en una cuestión instrumental para criticar a figuras públicas asociadas a las campaña del Apruebo como Izkia Siches, ligadas al gobierno de Michelle Bachelet como Edmundo Pérez Yoma, y a la campaña del Rechazo, como Matías Walker y Álvaro Rudolphy. Durante todo ese mes la empatía es tibia.

El 4 de septiembre, apenas se confirmó el triunfo del Rechazo, la tibia empatía se convirtió en rabia. Ese sentimiento resultó más efectivo para generar conversaciones en Twitter que la empatía y la preocupación que primaron el primer mes. Sumando todo julio y agosto, los dos meses de supuesta «luna de miel» entre tuiteros pro-apruebo y Petorca, el POTENCIAL DE CONVERSACIONES llegó a 12.590, mientras que los tuits publicados en tres horas de rabia el día del plebiscito (de 20.10 a 23.15 hrs) alcanzaron un POTENCIAL DE CONVERSACIONES de 27.048.

El Análisis

#Momento1: preocupación por Petorca

Entre el 4 de julio y el 3 de agosto hay 12 tuits influyentes que abren conversaciones en torno a Petorca. El peak de julio lo marca esta publicación del exconvencional Benito Baranda:

“Partimos a recorrer cada rincón de Chile para dar a conocer la Nueva Constitución.  Este texto nos permitirá construir un Chile igualitario y sostenible. Les comparto esta invitación a los ciudadanos y ciudadanas de #Petorca 👇🏽”.

Las publicaciones analizadas en el mes de julio se producen los días 8, 12, 19 y 22. El POTENCIAL DE CONVERSACIÓN de esos tuits es de 3.653.

Los mensajes consiguen una alta SINTONÍA EMOCIONAL: 9.102 cuentas dieron “like” a esas publicaciones.

En el 100% el foco es el tema hídrico. El tono y sentimiento de los mensajes varían, aunque prevalecen empatía y preocupación por los habitantes de Petorca.

Abriendo el mes de agosto los tuits con mayor impacto se generan después de la emisión televisiva de un reportaje de Chilevisión Noticias, promovido en twitter con el mensaje: La mentira del agua en Petorca. Parcelas privadas toman agua subterránea de ríos en desmedro de personas afectadas. Todas las conversaciones sobre Petorca registradas el día 3 de agosto nacen de ese reportaje. Los retuits que tuvo la cuenta oficial @CHVNoticias llegan a 2.118 y los tuits de BASE 100 publicados por otros usuarios motivados por la investigación periodística suman entre sí 3.443. Considerando que todas esas publicaciones tienen el mismo origen, CHV Noticias se convirtió en un generador de tendencia con un POTENCIAL DE CONVERSACIÓN de 5.561.

En agosto asoma la crítica como tono y el enojo como emoción.

Las conversaciones que proponen las publicaciones analizadas marcan empatía con los habitantes de Petorca y crítica hacia grandes agricultores y parceleros. Estas dan paso a dos sentimientos: preocupación y enojo. La SINTONÍA EMOCIONAL de las publicaciones del 3 de agosto llega a 8.409 (número de "likes"). Estas se suman a las 9.102 del mes de julio dando un total de 17.511 en todo el periodo. Porcentualmente se reparten de esta forma:

  • EL 90,9% de los "me gusta" corresponde a tuits cuyo mensaje tenía un tono de empatía y un sentimiento de preocupación hacia los habitantes de Petorca ante la escasez hídrica.
  • El 9,1% de los "me gusta" acumulados en el periodo corresponde a tuits cuyo mensaje tenía un tono crítico y un sentimiento de enojo hacia los grandes agricultores de petorca

#Momento2: la franja se hace sentir

En agosto el potencial de conversaciones en torno a Petorca llega a 3.376. El tono de preocupación se diluye y cobra presencia el de la crítica. Esto coincide con el inicio de la franja electoral. Aunque el tema es Petorca, los sujetos de referencia se diversifican, ya no son solo los habitantes de esa provincia y su crisis hídrica, sino personas ligadas a las campañas de apruebo y rechazo a quienes se busca atacar instrumentalizando el drama petorquino. Esto se nota con claridad los días 5 y 6 de agosto, en el estreno de la franja televisiva PM y mediodía siguiente.

Uno de los tuits BASE 100 analizados del lado del rechazo abrió 242 conversaciones posibles y puso en el centro a Edmundo Pérez Yoma:

“En #LaFranjaDelApruebo dice un anuncio en Petorca un mural que dice Pérez Yoma roba agua. Bien Pérez Yoma fue ministro de Bachelet quien apoya el Apruebo. Pérez Yoma de las casas COPEVA.”

Otro caso en la misma línea apuntó a la entonces ministra del interior Izkia Siches. Alcanzó un potencial 297.

“Con el abrigo de @izkia hecho de bebés de alpaca sintientes y precio $650.000 en elisadecordova.com/products/aymar… se podrían haber comprado 25 camiones aljibe llenos de agua para Petorca.”

Del lado del apruebo las críticas apuntaron a un sujeto de referencia fuera de política: el actor Álvaro Rudolphy.

“Así que Álvaro Rudolphy quiere que los niños de Petorca sigan haciendo sus necesidades en bolsas plásticas y que tomen agua de camiones aljibes??  .. mitch... Bien ahí Peyuquin 👏🏻👏🏻👏🏻”.

Además, aparece un caso distinto: la defensa que hace de sí mismo el senador Matías Walker al asegurar que ni él ni su familia tienen derechos de agua en Petorca:

“La VP del PPD @PazSuarezBr se retracta y reconoce en @Sinfiltros_tv que ni yo ni nadie de mi familia tiene derechos de agua en el norte. Pero ahora dice otra #fake: que mis hermanos tienen derechos de agua en Petorca, lo que también es falso!!”

Del total conversaciones que generan los tuits analizados en esta etapa, un 47% están ligadas a publicaciones que usan la crítica como tono y el enojo como emoción, no por el drama hídrico sino contra figuras políticas contrarias. El 29% se instala desde la empatía y la preocupación hacia los habitantes de Petorca, el 15% es campaña tradicional a favor de Apruebo o Rechazo y el 9% a la autodefensa del senador Walker.

En cuanto a la simpatía que generan en los usuarios esas publicaciones, expresada en "likes", la mayor parte se queda con los tuits que usan el drama de Petorca solo para atacar a personajes ligados al Apruebo o al Rechazo, mayoritariamente ataques contra el actor Álvaro Rudolphy.

#ElDíaDelPlebiscito: de un tibio amor al odio desatado

El 4 de septiembre, día del plebiscito, en solo 3 horas (entre las 20.10 y las 23.14) las conversaciones crecen en forma sustantiva. Los tuits analizados alcanzaron un potencial de 27.048.

El tono de empatía y el sentimiento de preocupación en los tuits analizados prácticamente desaparecen alcanzando solo el 3%. Imperan el tono ofensivo y la rabia hacia los habitantes de Petorca en un 52% de los casos, lo cual está directamente relacionado con el triunfo de la opción Rechazo en dicha provincia.

El 39% corresponde a tuits que proponen conversaciones en tono crítico hacia Petorca, sin ofensas, y autocrítico respecto de la campaña del Apruebo. Los porcentajes restantes los completan un tweet de tono provocador y otro de tono informativo.

El tweet que marcó la pauta

La publicación que registró el mayor índice de CONVERSACIONES POSIBLES (4.471 retuits) y más SINTONÍA EMOCIONAL (16.300 likes) fue esta:

“Señora de Petorca que no tiene agua para lavarse las manos, desde Concepción yo salí a las calles a buscar dignidad para usted, hoy le pido mis disculpas por que no sabía que era feliz sin lavárselas. No se volverá a repetir.”

Comparamos la sintonía emocional de las publicaciones con mejor desempeño en cada momento analizado. La diferencia es sorprendente.

Sobre las preguntas que nos hicimos

¿Prevaleció el tono de empatía y el sentimiento de preocupación por los habitantes de Petorca ante la crisis hídrica en las conversaciones de Twitter?

Concluímos que no prevaleció la empatía como tono ni la preocupación como sentimiento hacia los habitantes de Petorca en las conversaciones de esta red social entre el 4 de julio y el 4 de septiembre, periodo de campaña del plebiscito de salida y día de la votación. Hay momentos particulares en los cuales ese tono y emoción se imponen en la conversación tuitera, pero no son una tendencia en los dos meses revisados. Quitando el 4 de septiembre de nuestro análisis, podemos decir que durante los meses de julio y agosto a la empatía y la preocupación sobre los petorquinos siempre le hizo ruido la utilización del drama hídrico como dardo para atacar a contrincantes políticos. Esto es muy evidente una vez que parte la franja electoral televisiva el 5 de agosto.

En este sentido podemos agregar que la televisión influye en la conversación, a veces dictando el tono y el sentimiento, como ocurre el 3 de agosto con la emisión del reportaje sobre el robo de agua en Petorca de parte de CHV Noticias. Ese día las conversaciones y la sintonía emocional están alineadas con el tuit que usó la estación televisiva para promover su investigación.

Otras veces la televisión no dicta el tono pero tiene efecto sobre el marco de conversación. La aparición de un mural con un mensaje contra el ex ministro Edmundo Pérez Yoma y la aparición del actor Álvaro Rudolphy en la franja electoral convirtieron a Petorca en un instrumento de uso político en los tweets de los días 5 y 6 de agosto.

¿Hubo igual fuerza en los supuestos "mensajes de amor" a los petorquinos hasta el 3 de septiembre que los de rabia expresados el día 4 al cierre de la jornada electoral?

No, no la hay. La fuerza de los mensajes escritos en tono ofensivo por tuiteros en apenas 3 horas el 4 de septiembre tuvo mayor poder para abrir conversaciones y conseguir sintonía emocional que todas las publicaciones escritas desde la empatía en dos meses. El tuit de rabia con mejor desempeño en esas 3 horas supera 8 veces en sintonía emocional al tuit empático con mejor desempeño en dos meses. Queda abierta la inquietud de establecer a futuro un índice de eficiencia, que considere los factores usados en este análisis: tiempo, potencial de conversaciones y sintonía emocional.

  • Autor: Carlos Franco, Director Observatorio de Datos Escuela de Comunicaciones y Periodismo UAI. Magister en Comunicación Estratégica y Diplomado en Big Data para Políticas Públicas