K-Vecino, redes neuronales, modelos híbridos, se han convertido en palabras claves si buscamos información sobre algoritmos asociados a la detección de fake news o contenido engañoso. Aquí te presentamos un ejemplo un Naive Bayes Multinomial. Reproducido por Rafael Cereceda, profesor del Diplomado en Periodismo de Datos y Fact-checking, en su charla «Programar para comunicar: un lenguaje al alcance de todos».
Es un ejercicio sencillo que ayuda a entender cómo están trabajando con máquinas en países desarrollados.
¿Reemplazarán el trabajo humano? En realidad son herramientas complementarias al reporteo inverso y la inteligencia colectiva que ponen en práctica los profesionales de la información dedicados al fact-checking.
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